Overslaan naar inhoud

AI in marketing: hoe te beginnen met experimenteren?

Experimenteren is misschien wel de belangrijkste activiteit van de marketingafdeling.

De ontwikkelingen gaan snel. Het is zaak om sneller dan anderen te ontdekken wat nieuwe ontwikkelingen voor je kunnen betekenen.

AI trekt ‘experimenteren’ naar de next level. Niet alleen wordt je zelf slimmer van experimenteren met AI. Ook de AI zelf wordt slimmer. LLM’s (large language models) baseren hun kennis op brondata, maar trainen zichzelf op basis van interacties en feedback.

Beginnen met experimenteren is daarom dubbel zo belangrijk.


Met de volgende drie dingen kun je morgen al beginnen.


#1 Optimaliseer je brondata

Hoewel we een redelijk idee hebben, blijven platformen zoals ChatGPT een blackbox. Welke informatie neemt ze op, hoe waardeert en verbindt ze een en ander, wat komt er uit? Tal van voorbeelden laten zien dat dezelfde vraag bijvoorbeeld vaak tot andere antwoorden leidt.

Wat we wel weten, is dat de modellen zich baseren op brondata. Dit halen ze in grote mate uit gewoon toegankelijke websites zoals die van jou of die van ons. Zo gebruikt ChatGPT vaak Bing om tot bepaalde antwoorden te komen.

Daarom is het belangrijkste advies: schrijf antwoorden op vragen die jouw doelgroep vaak heeft. Waar je die informatie vandaan haalt en hoe je dat precies doet, check je hier (link naar AEO pilot).


#2 Lever de LLM’s actief feedback

Zoals gemeld leren LLM’s doorlopend van conversaties. Als meerdere mensen een bepaald antwoord bediscussiëren (of juist positief waarderen), neemt het LLM dit mee in haar model. Zo zorgt het LLM ervoor dat het steeds betere antwoorden kan geven.

Door het LLM actief van feedback te voorzien over topics die belangrijk voor jullie zijn, beïnvloed je het model. Lekker discussiëren dus!


#3 Lanceer een custom AI assistent

Uiteindelijk gaan mensen zich oriënteren en informeren via persoonlijke assistenten. Het is onwaarschijnlijk dat mensen met chatbots op websites blijven praten. Toch is het slim om nu mee te experimenteren.

De eerste reden: je leert zelf hoe je een AI-assistent instrueert. Deze kennis kun je gebruiken voor AEO-activiteiten. Belangrijker nog: je ontdekt welke gesprekken jouw (potentiële) klanten voeren met AI-assistenten. Dit kun je gebruiken om al je informatievoorziening op voor te sorteren.

Vind uit hoe wij helpen met het ontwikkelen van een maatwerk AI assistent.

Wat wordt de rol van zoekmachines in de AI revolutie?